Descarga y Uso de Datos desde Datos.Gob

¿Cómo Descargo los Datos de la Plataforma?

Según el manual de usuario de Datos.Gob, existen dos formas principales para consumir y reutilizar los datos públicos:

1. Descarga Manual (Portal Web): Accediendo libremente al portal, buscando el conjunto de datos y presionando el botón "Descargar" sobre el recurso para obtenerlo en formatos como CSV, Excel o JSON. (Ejemplo: Bitácora de operaciones)

2. Consumo Automatizado (API CKAN): Interactuando directamente con la API para automatizaciones. Permite realizar consultas avanzadas (filtrado, límite de resultados, entre otros) al endpoint datastore_search utilizando el resource_id del conjunto de datos. Al presionar en el botón "API de datos" se pueden ver ejemplos de uso.

aviso

Por motivos de seguridad, el servidor de datos de la URL de publicación puede requerir más de un intento de carga cuando es utilizado mediante un script o aplicación.

¿Cómo Reutilizo los Datos?

Utilizando el Archivo Descargado

Una vez descargado el archivo, puede ser ingresado o procesado por la herramienta que el usuario escoja:

• Los archivos CSV pueden ser importados a Excel mediante el importador en la pestaña "Datos" botón "De texto/CSV", como se observa a continuación:

También es posible hacer doble click en el archivo, sin embargo, esto puede hacer que las columnas de texto no se visualicen correctamente.

• Los archivos Parquet aún no pueden ser importados a Excel directamente, por lo tanto es necesario utilizar otro tipo de herramienta. Revisar ejemplos aquí.

Utilizando la URL de Datos.Gob

Dependiendo de la herramienta o lenguaje de programación que se utilice, la URL de los datos puede ser consumida directamente sin necesidad de descargar un archivo a tu equipo local.

Para ello, primero debes obtener la dirección del recurso desde la plataforma de Datos.gob (ya sea desde el menú desplegable "Descargar" o haciendo clic derecho sobre el botón del formato deseado y seleccionando "Copiar dirección de enlace"):

Luego, puedes utilizar esta URL directamente en tu herramienta de análisis (por ejemplo, en un script de Python, Power BI, Excel o R). De esta manera, tu proyecto siempre leerá la versión más actualizada de los datos directo desde la fuente: